核心摘要
- 富兰克林邓普顿（Franklin Templeton）于 2026 年 6 月 22 日正式完成对加密资管公司 250 Digital 的收购，该标的原为 CoinFund 于 2026 年 1 月剥离的流动性策略部门。
- 交易完成后设立全新业务线 Franklin Crypto，由前 250 Digital 高管 Christopher Perkins 和 Seth Ginns 与富兰克林邓普顿数字资产负责人 Tony Pecore 共同领导。
- Franklin Crypto 面向养老金、主权基金及大型机构配置者，提供主动管理型加密货币策略，覆盖流动代币市场、风险投资敞口和区块链基础设施结构性产品。
- 交易对价部分以 BENJI 代币（富兰克林 OnChain 美国政府货币市场基金的链上份额）支付，成为金融服务领域首批以代币化基金份额结算的并购交易之一。
- 富兰克林邓普顿代币化资产管理规模从 2025 年 6 月约 7.68 亿美元增至当前逾 25 亿美元，增幅超 200%，跻身全球代币化资管第一梯队。
📑 文章目录
- 交易背景：250 Digital 从 CoinFund 剥离到被收购 — 加密原生团队的独立之路
- Franklin Crypto 业务架构与领导团队 — 机构级加密资管的产品矩阵
- 以 BENJI 代币结算并购：代币化工具进入商业主流 — 区块链基础设施的实战验证
- 富兰克林邓普顿的数字资产生态全景 — 从比特币 ETF 到代币化基金的战略布局
- 机构加密资管的合规启示 — SEC 注册投资顾问框架下的牌照路径
本文由 Aiying 艾盈合规团队原创，转载需授权。
2026 年 6 月 22 日，全球资产管理巨头富兰克林邓普顿（Franklin Templeton，NYSE: BEN）正式宣布完成对加密资产管理公司 250 Digital 的收购，并同步推出全新业务品牌 Franklin Crypto。这一交易不仅标志着传统资管机构在加密领域从”产品试水”向”组织建制”的实质性跨越，更因以链上代币化基金份额（BENJI 代币）支付部分对价而成为金融服务业并购史上的标志性案例。
交易背景：250 Digital 从 CoinFund 剥离到被收购
CoinFund 的战略聚焦与 250 Digital 的诞生
250 Digital 于 2026 年 1 月正式成立，前身为加密投资机构 CoinFund 旗下的流动性策略部门。2025 年底至 2026 年初，CoinFund 做出战略决策，将重心收窄至风险投资业务，同时将流动性加密策略团队剥离为独立实体（Cointelegraph，2026 年 1 月）。这一剥离为后续富兰克林邓普顿的收购创造了条件。
从 4 月宣布到 6 月交割
2026 年 4 月 1 日，富兰克林邓普顿首次公开宣布收购意向（Franklin Resources 官方公告，2026 年 4 月 1 日）。经过监管部门审批，该交易于 6 月 22 日正式关闭（Franklin Templeton 官方新闻稿，2026 年 6 月 22 日）。虽然交易财务条款未公开披露，但收购标的的核心资产——一支深耕机构级加密投资策略的团队——已全部并入新设立的 Franklin Crypto 部门。
Franklin Crypto 业务架构与领导团队
三人联席领导架构
Franklin Crypto 采用”加密原生+传统资管”双轨领导结构（Bitcoin Magazine，2026 年 6 月 22 日）：
- Christopher Perkins（前 250 Digital 负责人）：出任 Franklin Crypto 负责人，其在 CoinFund 期间积累了丰富的机构加密投资组合管理经验。
- Seth Ginns（前 250 Digital 首席投资官）：留任 CIO 角色，负责主动管理型加密策略的投资决策。
- Tony Pecore（富兰克林邓普顿数字资产执行主管）：代表母公司协调 Franklin Crypto 与集团全球分销网络的对接。
产品矩阵：覆盖三大加密赛道
根据官方披露，Franklin Crypto 的投资策略覆盖三个维度（Cointelegraph，2026 年 6 月 22 日）：
- 流动代币市场：对主流加密资产进行主动管理型配置；
- 风险投资敞口：参与早期区块链项目的股权投资；
- 区块链基础设施结构性产品：结合链上收益和传统金融工具的混合策略。
目标客群定位为养老金、主权财富基金及大型资产配置机构，所有产品均通过受监管结构（SEC 注册投资顾问框架）向合格投资者提供。
以 BENJI 代币结算并购：代币化工具进入商业主流
交易结构的创新含义
本次交易最具标志性的细节在于支付方式——富兰克林邓普顿使用 BENJI 代币支付了部分收购对价（Bitcoin Magazine，2026 年 6 月 22 日）。BENJI 是富兰克林 OnChain 美国政府货币市场基金（Franklin OnChain U.S. Government Money Fund）的链上份额代表，持有者获得受监管货币市场基金的收益权，且所有份额在公开区块链上记录。
这使其成为金融服务领域首批以代币化基金份额结算的重大并购交易。从合规角度看，这一操作建立在以下基础之上：
- BENJI 所代表的底层资产是 SEC 注册的货币市场基金，受 1940 年《投资公司法》监管；
- 代币化份额的发行和转让在许可型区块链基础设施上运行，符合 KYC/AML 要求；
- 交易双方均为 SEC 注册投资顾问实体（或其关联方），确保了受让主体的合规资质。
富兰克林邓普顿的数字资产生态全景
从比特币 ETF 到全栈数字资产平台
此次收购并非孤立的战略动作，而是富兰克林邓普顿多年数字资产布局的最新篇章（Cointelegraph，2026 年 6 月 22 日）：
- 比特币现货 ETF：富兰克林邓普顿早在机构需求爆发前即提交了比特币现货 ETF 申请，是最早布局该赛道的传统资管巨头之一。
- 代币化国债基金：Franklin OnChain U.S. Government Money Fund 的代币化资产管理规模已从 2025 年 6 月约 7.68 亿美元增长至当前逾 25 亿美元（RWA.xyz 数据），增幅超 200%，在全球代币化国债市场中位居前列。
- Binance 合作：2026 年 2 月，富兰克林邓普顿与 Binance 达成合作，允许机构投资者将代币化货币市场基金份额作为加密交易的抵押品。
- Ondo Finance 合作：2026 年 3 月，与 Ondo Finance 合作在区块链网络上发行代币化 ETF，将传统 ETF 产品接入链上分销渠道。
- 比特币股息 ETF：2026 年 6 月，提交两只将股票股息再投资于比特币挂钩资产的 ETF 申请，开创”股票+比特币”混合策略。
全球代币化市场背景
富兰克林邓普顿的个体增长与全球 RWA 代币化市场的整体扩张同步推进——链上 RWA 总值从 2025 年 6 月约 118 亿美元增至当前约 322 亿美元（RWA.xyz），年增长率超过 170%。
机构加密资管的合规启示
SEC 注册投资顾问框架下的牌照路径
对于关注美国加密资管牌照的亚太机构，富兰克林邓普顿的布局提供了清晰的合规参照：
- 注册投资顾问（RIA）牌照：Franklin Crypto 在 SEC 注册投资顾问框架下运营。任何在美国提供加密资产投资建议并收取管理费的机构，原则上均需向 SEC 或州证券监管机构注册为 RIA。
- 代币化基金的监管嵌套：BENJI 代币的底层是 SEC 注册的货币市场基金（受 1940 年《投资公司法》第 2a-7 条规则约束），代币化仅改变持有形式，不改变底层基金的监管属性。
- 资产托管合规：代币化基金份额在 Binance 交易场景中仍保留在受监管托管机构，体现了”链上效率+链下合规”的混合架构。
- 反洗钱与 KYC：许可型区块链基础设施确保所有代币持有者均经过身份验证，满足 FinCEN 和 OFAC 合规要求。
富兰克林邓普顿 CEO Jenny Johnson 曾公开表示，区块链技术对华尔街的威胁不在于技术本身，而在于其对传统收费结构的颠覆（Bitcoin Magazine）。这一判断与 Franklin Crypto 的设立逻辑一致——传统资管机构正在将加密资产从”边缘产品”升级为”核心业务线”。
常见问题（FAQ）
Franklin Crypto 的运营是否受 SEC 监管？
是的。富兰克林邓普顿作为 SEC 注册投资顾问，其 Franklin Crypto 部门在 SEC 注册投资顾问（RIA） 框架下运营。所有面向美国投资者的加密投资策略均需遵守 1940 年《投资顾问法》的受托义务、披露要求和合规程序。
BENJI 代币与传统货币市场基金份额有何区别？
BENJI 代币是 Franklin OnChain 美国政府货币市场基金份额的链上记录形式，底层资产同为美国国债和机构证券。区别在于：BENJI 代币在许可型区块链上进行登记和转让，可实现 24/7 链上转移和作为交易抵押品使用，而传统份额仅在工作日通过过户代理结算。两者的监管属性（SEC 注册基金）和投资者保护（SIPC 覆盖范围内）相同。
来源：本文基于以下一手信源撰写：Franklin Templeton 官方新闻稿（2026-06-22）；Cointelegraph（2026-06-22）；Bitcoin Magazine（2026-06-22）；Franklin Resources 投资者关系公告（2026-04-01）；RWA.xyz 数据。